Dados do Trabalho

Título

DISCRIMINAÇAO DE AMOSTRAS DE DETERGENTE EM PO FALSIFICADAS EMPREGANDO ATR-FTIR E NMF

Introdução

Desde 2021 as forças de segurança da região Centro-Oeste de MG vêm apreendendo amostras de sabão em pó (lava roupas) de marca de referência “OMO” falsificadas, sendo apreendidas até o início de maio/2023 cerca de 700 toneladas em operações rodoviárias e em galpões industriais[1]. As análises químicas basearam-se em comparação das características físico-químicas entre as amostras questionadas (PM) e as amostras padrão (PP) através de metodologia que está sendo desenvolvida desde as primeiras apreensões.
Na fatoração de matrizes não-negativas (NMF), a matriz X contém os espectros medidos com intensidades em n números de onda. O tratamento matemático consiste em minimizar a distância entre o produto das matrizes A (m x p) e S (p x n) e a matriz X, com a condição de A e S não possuirem valores negativos:
X = A S A, S ≥ 0
p é o número de componentes e cada linha da matriz S representa um espectro componente com n número de ondas e cada coluna da matriz A os coeficienteas (pesos)[2]. O espectro componente pode ser diretamente comparado com espectros das bibliotecas de infravermelho.

Objetivos

Discriminar amostras de detergente em pó falsificadas a partir da análise dos espectros de infravermelho médio utilizando quimiometria.

Parte experimental

No universo amostral de 7 amostras PP, 7 amostras PM e 7 amostras de produtos adquiridos no mercado local foram coletados em triplicata espectros de absorção no infravermelho médio com transformada de Fourier e acessório de reflexão total atenuada (525 a 4000 cm-1), resolução de 4/cm-1, utilizando um espectrômetro Nicolet IS5 com acessório ATR (cristal de diamante). Os dados foram processados utilizando um programa escrito em Python para otimizar os espectros usando NMF.

Resultados e Discussões

Figura 1. Matriz NMF para 4 componentes
A variância total do modelo para 4 CPs foi de 88%. CP1 discrimina as amostras PM (falsificadas) e Coquel das demais. CP4 discrimina as amostras coquel e PM, conforme figura 1.

Conclusões

O modelo proposto mostrou-se efetivo na discriminação das amostras questionadas (PM) das demais amostras.

Referências e agradecimentos

[1]https://g1.globo.com/mg/centro-oeste/noticia/2023/04/23/saiba-como-identificar-sabao-em-po-falsificado-mais-de-700-toneladas-ja-foram-apreendidas-no-centro-oeste-de-mg.ghtml (acessado em 01-05-23)
[2] Blee AL, et al., Nonnegative assisted principal component analysis: A novel method of data analysis for raman spectroscopy. J Raman Spectrosc.2021;52:1135–1147

Palavras Chave

: Infravermelho médio, Sabão em pó, Análise Discriminante

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