Datos del trabajo

Título

UTILIZAÇAO DO SOFTWARE NVIVO PARA ANALISE QUALITATIVA EM SAUDE: O CASO DA AVALIAÇAO DA ATENÇAO AS CONDIÇOES CRONICAS EM SOBRAL

Introdução

A partir da década de 1980, surge nesse cenário a inclusão de softwares como apoio a análise de dados em pesquisas qualitativas, exercendo um papel importante na organização e análise de informações não estruturadas, possibilitando a visualização de cada etapa do projeto, desde o armazenamento das fontes, além de facilitar o compartilhamento de informações e relatórios sobre os dados obtidos na investigação1. A utilização de Softwares de Análise de Dados Qualitativos altera o modo com que os pesquisadores tratam os dados, uma vez que promovem uma maior facilidade para a visualização de relações entre conjuntos de dados, aumentam a velocidade de resposta através das análises e aumentam a transparência dos trabalhos, pois os softwares automaticamente registram as informações pertinentes às análises realizadas 2 Diante da diversidade de instrumentos de apoio existentes na atualidade, espera-se que o pesquisador escolha as funcionalidades do software de apoio de acordo com a metodologia mais adequada para análise dos dados de sua pesquisa. Uma pesquisa na biblioteca digital brasileira de teses e dissertações (BDTD), em outubro de 2010, obteve oitenta e três teses ou dissertações que usaram o NVivo ou o Atlas.ti, os dois principais softwares do mercado3.

Objetivos

Refletir a utilização de um software NVivo na Análise Qualitativa tendo como referência o caso da Avaliação da Atenção às Condições Crônicas no município de Sobral/ Ceará.

Desenvolvimento

Com vistas a responder aos objetivos da pesquisa foram coletados dados a partir de entrevistas semistruturadas com gerentes e tutores do Sistema de Saúde de Sobral. Além disso, as narrativas foram analisadas em associação com os seguintes documentos: Protocolo da Hipertensão Arterial Sistêmica, Protocolo da Diabetes mellitus, Cronograma de Atendimento da Odontologia, Instrumento do fluxo do Acolhimento à demanda Espontânea, Parâmetro para a Estratificação de Risco da Hipertensão e Diabetes e Consolidado da Territorialização dos CSF e fotografias de abordagens grupal, os referidos dados coletados previamente foram analisados, por meio da análise categorial, conforme Bardin4 e com o suporte do Software N Vivo 11. A priori foram identificadas as categorias iniciais, também denominadas de nós, são resultados do processo de codificação das entrevistas transcritas, um total de 18 categorias. Cada categoria constitui-se dos trechos selecionados das falas dos entrevistados, bem como o respaldo do referencial teórico. As categorias iniciais foram analisadas por meio de operações estatísticas a fim de promover uma validação que garantisse a síntese e seleção dos resultados, inferências e interpretações. Desse modo, foram utilizados o Coeficiente de Correlação de Pearson para executar a análise de cluster e assim gerar um diagrama que agrupa as categorias iniciais caso tenham muitas palavras em comum. Os resultados podem ser visualizados de acordo com os recursos do Software por meio Dendogramas, identificando similaridade de palavras nos discursos. Além disso, foi utilizado o Coeficiente de Jaccard para gerar um diagrama que agrupa as categorias iniciais que codifiquem muitas das mesmas fontes, pode-se visualizar que a maior parte das categorias, exceto pelas categorias as categorias iniciais “Abordagens Individuais” e “Abordagens Coletivas”, codificam muito das mesmas fontes de dados. Ainda, foram analisadas as Fontes de dados a partir Coeficiente de correlação de Pearson e Coeficiente de Jaccard. No que se refere à similaridade de palavras verificou-se que as fontes Consolidado da Territorialização, Protocolo da HAS, Protocolo da DM tem uma forte similaridade de palavras, bem como a similaridade entre a Territorialização e as Entrevistas com os gerentes e tutores. Assim, estas quatro fontes formaram um cluster. Identificou-se que a Classificação do Acolhimento à demanda espontânea e os cronogramas da odontologia tiveram uma similaridade de codificação, de maneira a formar um cluster. Podemos compreender que as fontes de dados Protocolo da HAS e Protocolo da DM também formaram um cluster por similaridade de codificação. Pode-se verificar que na Territorialização houve o predomínio da codificação para a categoria “Abordagem Individual”, seguido da “Abordagem coletiva”. Este achado remete a organização da territorialização onde se enfatiza a descrição das rotinas de atendimento e as singularidades dos territórios, com destaques para os equipamentos sociais e abordagens grupais. No que concerne às entrevistas, o predomínio da codificação para a categoria “Fatores restritivos” o que pode suscitar que os gerentes e tutores ao construírem seus discursos acerca da atenção às condições crônicas estão evidenciando os fatores restritos da atenção, o que pode ser considerado um ponto positivo uma vez que a identificação por partes destes profissionais.

Considerações Finais

O objetivo da pesquisa de ressaltar a análise de dados qualitativos por meio do Software NVivo, sobre uma análise da atenção às condições crônicas em Sobral, foi alcançado. Uma vez que este demostrou ser um pontecial para a relação de dados a partir da criação de categorias (nós), tornando os resultados mais compreensíveis, já que no sowftare a uma vasta possibilidade de formas de apresentação, e estabelancendo subsídios para entender as limitações e potenciadas dos dados, pois há uma evidadência das relações e distanciamentos entre cada categigoria, apesar do grande quantitativo de material, além de possibilitar a análise de vários tipos de fontes de dados.

Palavras Chave

Doença Crônica, Software, Atenção Primária à Saúde

Area

Doenças crônicas/condições crônicas